騰訊、白班阿裏也差不多，都算是第二梯隊，但這十年過來，他們三個成為最強者。

畢竟真正懂深度學習的人還不多，宮帶極為稀缺導致供需不平衡，當然這個不合理的價格也涉及到人才競爭。也就說是說，白班AI當前目前跟學術關聯性很高，白班而且更多是停留在學術研究層麵，但技術與學術研究要應用到一些產業或行業從規律來看都需要幾年甚至幾十年的時間，不能簡單地靠普通商業思維去打通。

去年五月份，宮帶美國排名前15名的移動軟件開發商，發現下載量同比下跌了兩成。在矽穀，白班英特爾、穀歌、GE、facebook等是最活躍的投資者。這體現出，宮帶創業者拚技術要拚過巨頭很難，另一方麵，人工智能類創業公司想做大了被收購的概率相對於其他拚商業模式的公司或許也更難。白班人工智能(AI)應該是今年科技行業的最熱門領域之一。從當前看來，宮帶如果沒有清醒的認識到現狀，資本瘋狂助推，創業者貿然入局會把AI的泡沫越吹越大。

在AlphaGo之外，白班Google不久前又發布了神經機器翻譯係統(GNMT)，白班並且將其投入到了難度係數頗高的漢語-英語翻譯應用中，Facebook紮克伯格甚至表示人工智能就是下一個十年路線規劃的核心。但要知道，宮帶普通的創業者在數據層麵跟互聯網巨頭根本沒得比，宮帶而深度學習的強大在於非結構化大量數據的特征提取，創業者在數據層麵的欠缺往往隻能給別人提供API服務，因此這一領域可能很難支撐一個獨立的公司，它更適合作為巨頭未來戰略下的一個部門或環節。白班共享單車越來越招人喜歡了。

但願老板和投資者們上天保佑，宮帶運氣不錯，宮帶能讓共享單車之花在各城市盡情綻放，結出豐碩之果，也讓老詹從地鐵回家時，還能夠愜意地爽上一把!document.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。使用者即使出於方便、白班偷懶、好玩，乃至莫名其妙的惡作劇，也可能讓共享單車損耗極大而令企業難以承受。前些天，宮帶北京西城已經出台政策，宮帶十條街道不準停放共享單車!沒錯，不準停放不等於不準通行，但已經都不讓停放了，這十條街道的人，還會去騎共享單車嗎?北京城還會有哪些區出台政策，不允許在哪些街道停放共享單車呢?這又是一未知數!投資者一定都是會算賬的角色。投入多少，白班產出幾何，這賬劃得來，他才會下決心放膽一搏。

有人統計，北京某街區車輛損壞已達一成!倘若總體比例較小，企業尚能承受，但這個比例到底會有多高，會不會繼續惡化呢?這是誰也無法預料的。那天乘地鐵回家，出了達官營地鐵口，地麵上齊刷刷擺放著上百輛紅色摩拜!經不住誘惑，立即注冊，微信支付299元押金，算是上了戶口，隨手一掃，打開一輛，騎上回家去也!比較爽!過了幾天，要去報社，出金台路地鐵口，地麵沒有摩拜，全是黃色OFO，於是，又注冊一輛，付99元押金，騎上到報社去也!也挺爽!共享單車確實方便!老詹簡單算了一帳，一輛單車299元押金，假如京城投放100萬輛，單押金就可收入近3個億，而且，全是現金!另據報道，OFO在全國已投放1000萬輛，即使押金隻有99元，將近10億真金白銀，也已到手!頭腦活絡的金融投資大鱷們，利用這麽一大筆資金，將幹出什麽事情來?想想都令人亢奮!好家夥，真是空手套白狼，財源滾滾來呀，天下哪有如此劃算的買賣!餡餅掉下來了，還不趕快接住!難怪最近幾個月，全國擠入“共享”的“單車”已有好幾十家!網絡大佬阿裏、騰訊、百度、滴滴等……打破了腦袋也要往裏麵塞錢呀!不過啥事不能隻是夜裏做美夢不麵對白天冷冰冰的現實吧!創業，投資，不把得失之賬算清爽，難免有一天要大難臨頭甚至虧得血本無歸的!老詹經分析以為，共享單車發展過程中，必然遇到三大不可控因素，倘若過不了這三關，那麽，紅極一時的共享單車很可能很快就會死翹翹，正如著名財經評論人吳曉波所預言：成為一個冷笑話。

時下中國，要推行任何一種經濟模式，倘若不考慮政府態度即政策因素，不說你是低能，起碼，太不了解中國國情!即以前些日子如日中天的滴滴為例吧，好家夥呀，北京城裏，到處都是，手機一叫，立馬就到，別提多方便了!當此時也，滴滴老板和投資者們那可真是誌得意滿，笑得合不攏嘴，仿佛抱著一大金娃娃了!孰料網約車新規一出——京車、京籍、大軸距——三條硬杠子一卡，90%網約車主頓時灰飛煙滅!老板和投資者們隻有瞪眼歎氣，真真叫天天不應，叫地地不靈也!有人會說，網約車因為有出租公司及交通管理部門之間說不清道不明的老關係在，所以二者一聯手，就會整得滴滴隻有眼淚一滴滴往下滴的份，但共享單車不同呀，這玩意又沒有打破誰的利益格局，礙不著誰的事兒，哪裏會有政府部門被後麵的利益驅使會出來限製呢?那可不一定。老詹曾寫過一篇文章，認為共享單車這種模式，在當前中國這塊土壤上有可能活不太長，因為，如此公共財物，使用缺乏監督。以上三筆賬，仿佛三道關，確實難估算。共享單車的有些賬是算得出來的，但有些賬就算不出來或者說估計不清楚的。

當然，企業可以派出人員，及時維修，但這麽漫山遍野，路邊牆角，到處扔得都是，怎麽維修得過來?如果大量擴充隊伍，又會付出多大成本?這恐怕也是一時難以估量的。隨手一扔，胡亂拋棄，刮掉號碼，加上私鎖，扛回家中……報道很多，照片不少，毋庸贅述托比研究進一步對汽車後行業的獲投企業的輪次進行整理得出(如圖表《2016年度汽車後B2B行業獲投輪次分布情況》)，天使輪2家，Pre-A—A+輪12家，B輪3家，E輪1家。從輪次的獲投情況可以看出，目前我國生鮮食材流通領域的B2B平台依然處在前期的生長階段，其中美菜網的D輪融資事件，深耕在上遊土地流轉的土流網戰略布局蔬東坡事件、小農女及天平派獲投B輪事件、漁業B2B平台海上鮮掛牌新三板等事件也為行業的向前發展增添了動力。

 表一：2016年農業、快消、汽車後細分領域融資過億B2B平台概況四、資本方觀察托比研究對這些被投平台所披露的資本方進行關聯追蹤得出，2016年度我國B2B行業的投資方數量超過260家，大致分為三類：風投機構、產業資本、政府基金。三、獲投Top3行業分析農業B2B行業 圖五：農業產業鏈在31起農業B2B獲投融資事件中共涉及29家農業B2B電商平台，其主營業務基本上涵蓋了從土地流轉、農資分銷、種/養殖、生鮮食材(配送)等農業全產業鏈條。

其中涉及上遊農資農機的B2B平台8家，包括大豐收農資商城、土流網、農管家、地合網、魚大大、七公裏、聚土網、來買地;涉及種/養殖的B2B平台5家，包括有糧網、宜花科技、醉品·茶幫通、華夏維康、中牧農業;涉及生鮮食材(餐配)的B2B平台16家，包括歐農科技送菜哥、小農女、找凍品網、華采找魚網、優凍品、宋小菜、後廚鮮生、海上鮮、凍品在線、美菜網、海上鮮、優配良品、天平派、找凍品網、鏈菜、蔬東坡。近幾年，交易型B2B平台的快速崛起已經成為“實體經濟尋找轉型升級出路”時最為青睞的商業模式。

需要說明的是，此次報告的研究重點是交易型B2B平台的資本概況，企服融資概況會在報告的後續更新中不斷寫入。 圖六：2016年度農業B2B行業獲投輪次分布情況快消B2B行業在22起快消B2B獲投事件中共涉及19家快消品B2B電商平台，其主營業務主要是圍繞社區、便利店、終端零售店開展的一站式快速消費品供貨交易平台，另外也包括快速消費品的垂直品類，比如說酒水、調料、辦公用品等等。document.writeln('關注創業、電商、站長，掃描A5創業網微信二維碼，定期抽大獎。托比研究進一步認為，B2B平台的發展在過去一年內雖獲投數量上較2015年度有所下降，但無論從獲投金額還是行業覆蓋上，都出現了穩中有升的局麵。 圖七：2016年度快消B2B行業獲投輪次分布情況汽車後B2B行業在20起汽車後B2B獲投事件中共涉及18家汽車後B2B電商平台其中包括整車(新車、二手車)交易平台和汽配交易平台，其中整車交易平台10家，汽配交易平台8家。總體而言，托比研究觀察到資本方近兩年對部分行業持續性關注的現象表明了B2B行業內已經出現了個別行業中的個別企業商業模式已經得到了資本機構認可或者階段性認可的局麵，並且這些企業的運營模式可以為該行業內甚至跨行業提供一定的參考機製;當然在另一方麵，隨著細分領域中頭部企業資本聚攏現象的出現，資本方傾向性風投事件也在接連發生，那麽這一現象對於後創業者或者融資處在前期階段的企業來講都會受到不易進入資本的影響。

托比研究認為，之所以會出現2016年度融資事件下降的同時融資金額卻大幅度上漲的現象，表明了我國B2B商業模式的發展已經走過了2015年的泡沫膨脹階段，自2016年開始，B2B平台正在走向一種理性創業和投資進一步認可的新局麵。 圖一：2016年度中國B2B平台獲投事件月度情況一、獲投事件及融資金額 圖二：中國B2B平台融資概況截至2016年12月31日，托比網企業數據庫收錄2016年度B2B平台融資事件188起，較2015年度205起相比，同比下降8.2%。

其中農業B2B平台獲投事件31起，快消B2B平台獲投事件22起，汽車後B2B平台獲投事件20起，成為獲投事件最多的Top3行業。商業市場的不穩定性和前景的光明吸引的不僅僅是創投者也包括了上市企業的目光”。

總體而言，餐配食材流通領域由於客戶群體具有天生的龐大性和穩定性(密集型的中小餐廳、生鮮蔬菜店)所帶來的巨大市場空間的優勢，吸引了一批批創業者的接踵而至，與此同時生鮮商品自身的易腐爛、非標準等屬性也讓這個行業發展的異常艱辛。正如托比研究在《中國B2B行業發展報告(2016)》中所指出的那樣，“以B2B商業模式所引起的中國產業互聯網化的發展，已經走過了萌芽階段，現在正處在成長階段，在通往成熟的道路上難免會遭遇挫折，或資金鏈斷裂或商業模式受到質疑。

二、獲投行業及所在地域托比研究團隊對2016年度188起獲投融資平台進行行業維度劃分得出，這些融資平台共涉及19個行業，繼續覆蓋了2015年度涉及的各類行業並出現了小幅度的擴展。我們進一步認為，中國B2B行業的發展在經曆了2015年“跑馬圈地”與“大爆發”之後，行業生長的氣候已經形成，B2B創投界的理性發展趨勢也已經到來。托比研究團隊對這些獲投平台披露的資本方進行關聯追蹤得出，2016年度有超過240家風投機構對我國B2B行業都給予了不同程度的關注，其中經緯中國、啟賦資本、DCM中國、IDG資本、中科樂創等投資機構參投次數居於前列。 圖八：2016年度汽車後B2B行業獲投輪次分布情況另外，托比研究觀察到這188起融資事件中，其中有50起過億融資事件，然而以上三行業的融資過億B2B平台就占據了一半(詳見表《2016年農業、快消、汽車後細分領域融資過億B2B平台概況》)。

另外風投機構以超過240家的數量成為主投力量，其中經緯中國、啟賦資本、DCM中國、IDG資本、中科樂創成為參投次數發生較多的資本機構。8家汽配交易平台分別是，康眾汽配，中馳車福，巴圖魯汽配鋪，劉備修車網，精米汽配商城，車通雲，汽配1號，裏程天下;10家整車交易平台分別是，牛牛汽車、滾雷平行進口車、省心寶汽車，喜躍汽車，車鎮，車易拍，便宜車，恭喜發車，賣好車，車到山前。

 圖四：2016年度獲投B2B企業成立所在地域分布情況托比研究對這些獲投B2B平台成立所在地域進行統計發現，北京成為B2B平台獲投最為密集的城市，緊跟其後的是上海、廣東和浙江等東部沿海地域。可見，在汽車後市場的整車領域中，新車交易B2B平台還處在窗口期，相對而言二手車領域中寡頭跡象已經出現;在汽車後市場的汽配領域中，由於品類的龐雜和市場規則的無序，引來了一批批創投者的蜂擁而至。

其中涉及綜合品類的平台共15家，分別為中商惠民、掌合天下、匯通達、51訂貨、店商互聯、考拉先生、進貨寶、微步、快消幫、96訂貨網、選易惠、715有家超市、豫便利、木蘭倉、貨速達;垂直行業4家，分別為易酒批、集邁麽、雲調味和挖酒網。根據圖表《中國B2B平台融資概況》情況顯示：自2014年開始，資本界對B2B平台的關注開始出現規模性聚焦，並在2015年達到了階段性的峰值，2016年又出現了小幅度的下降，與此同時，伴隨融資事件的增減幅度變化，B2B行業的融資金額卻出現了持續性的強勁增長。

托比研究團隊對這些獲投平台成立的所在地進行統計發現，北京成為發生B2B平台被投最為密集的城市，緊跟其後的是上海、廣東和浙江等東部沿海區域;托比研究團隊按照行業維度進一步分析得出，2016年度獲得融資事件TOP5行業為農業、快消、汽車後、工業、紡服，與此對應2015年度獲得融資事件TOP5行業為農業、汽車後、物流貨代、快消、化工，整體上來看農業B2B、快消B2B、汽車後B2B平台成為近兩年最受資本界青睞的行業。編者按：B2B作為實體經濟跨界互聯網的一種電子商務模式，為我國存量經濟的創新、創收和供給側結構性改革的落地起到了至關重要的作用。 截至2016年12月31日，托比網企業數據庫收錄2016年度全年B2B平台融資事件188起，較2015年度全年205起相比，同比下降8.2%;托比研究團隊估算2016年度全年B2B平台融資金額超過170.7億元人民幣(其中並不包括12起未透露獲投金額的融資平台)，與2015年度全年融資金額116.2億元人民幣(其中並不包括9起未透露資本金額的融資平台)相比，同比增長46.9%;托比研究團隊對2016年度188起獲投融資平台進行行業維度劃分得出，這些獲投平台共涉及19個行業，繼續覆蓋了2015年度涉及的各類行業並出現了小幅度的擴展。整體來看，生鮮食材流通領域仍然是投資領域較為關注的項目。

托比研究進一步對快速消費品行業的獲投企業輪次進行整理得出(如圖表《2016年快消B2B行業獲投輪次分布情況》)，天使輪7家，Pre-A—A輪4家，B輪5家，C輪1家，匯通達未透露，掌合天下與電子商務平台大集網貿達成股權合作。基於以上原因，托比研究自本年度(2017年)起會逐年定期(3月)發布上一年度B2B全行業的投融資報告，內容包括獲投融資事件、獲投平台情況、關聯資本方概況等等，以期給B2B創投者提供不同視角的參考價值。

然而在這塊必定要誕生BAT的領域，也必定會出現一批批倒下與新生、拚搏與成功的企業。另外根據圖表《2016年度獲投B2B企業成立所在地域分布情況》顯示，我國B2B平台的獲投梯隊正在從東部沿海區域向中部擴散。

總體而言，快消B2B領域獲得資本青睞度較高，行業整體的格局正在朝著成熟型進展，行業寡頭雖未出現，但代表性的商業模式(自營與撮合，區域與全國，社區與便利店)的基本運作方式已經逐漸清晰，並且由於資本巨額和產業資本的進入，行業的發展會出現“馬太效應”。托比研究進一步對生鮮食材流通領域的獲投企業的輪次進行整理得出：Pre-A—A+輪企業共8家，天使輪企業4家，B輪2家，D輪1家，戰略投資1家，新三板1家，基本上吻合了整個農業B2B領域的獲投輪次狀況(如圖表《2016年度農業B2B行業獲投輪次分布情況》)。

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